当90后妈妈小陈在选购婴儿奶粉时，她不再像过去那样刷小红书种草，而是直接打开AI工具问：“敏感体质的6个月宝宝适合什么奶粉?”几秒钟后，AI给出了3个品牌的详细对比。这个场景，正在数亿中国消费者中重复上演。

　　数据显示，AI应用的月活用户已超过5亿，在复杂消费决策场景中，超过50%的消费者会使用AI并信任其推荐结果。更值得关注的是，30%-60%的内容创作者已经在使用AI生成内容，这意味着消费者接触到的信息本身，也越来越多地带有AI基因。

　　过去20年，品牌营销的核心战场是搜索引擎优化(SEO)——让消费者在百度、Google上搜索时能看到自己。但当消费者的信息获取习惯从搜索+筛选转向提问+直接获得答案时，品牌面临的问题变成了：如何让AI在回答消费者问题时，主动推荐我?

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　　这就是生成引擎优化(GEO)的核心命题——不是让品牌出现在搜索结果的第10条，而是让品牌成为AI直接推荐的TOP3。

　　明略科技最近推出的GEO评估与优化解决方案，正是瞄准了这个新战场。这套方案的逻辑很清晰：先评估品牌在主流AI模型中的可见度，再通过内容优化和精准分发，提升品牌被AI推荐的概率。

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　　事实上，AI的客观建立在它所学习的信息基础上。如果互联网上关于某个品牌的高质量、结构化信息更多、更权威，AI自然更倾向于推荐它。就像过去SEO时代，内容质量和外链数量会影响搜索排名一样，AI时代同样存在认知优化的空间。

　　明略科技推出的AIRenz平台可以综合评估品牌在10个主流AI大模型的可见度，包括海外的ChatGPT、Gemini、Claude，以及国内的Deepseek、Kimi、豆包、元宝、文小言、夸克、通义千问。用户只需设置问题-模型-时间三个参数，平台就会自动采集数据，提供标准指标和多维度分析。

　　评估指标体系非常完善，包括品牌可见度(品牌被AI展示的程度)、品牌占位(品牌被展示的位置表现)、AI搜索收录信源比例、AI回答引用信源比例、相对AI可见份额指数(衡量品牌AI认知的竞争情况)、品牌情感指数(正面/负面信息占比)等核心指标。

　　在策略与目标设定环节，明略科技可以帮助品牌设定优化目标，包括关键词选择、模型选择和时间目标。关键词选择综合考量战略一致性(符合品牌定位和发展方向)、高潜力(参考搜索词热度)和可执行性(参考竞争评估表现)三大原则。

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　　在优化环节，明略科技更是能够基于关键词生成AI友好内容，从AI信息源入手注入准备好的品牌内容，并持续监测评估优化效果。

　　GEO不是简单地给AI喂几篇软文就能见效。明略科技的实践经验显示，有效的AI认知优化需要三个关键步骤:

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　　第一步，精准的关键词策略。不是所有关键词都值得优化。品牌需要在战略一致性(符合品牌定位)、高潜力(搜索热度高)和可执行性(竞争相对温和)之间找到平衡点。比如对于一个主打高性价比的家电品牌，与其去竞争高端电视推荐这种头部词，不如聚焦3000元性价比电视这样的精准长尾词。

　　第二步，创作AI友好的内容。学术研究已经证实，带有权威引用、统计数据、清晰结构的内容，被AI采纳的概率要高出40%。明略科技开发了专门的AI-Agent工具，能够批量生成符合GEO规范的内容——既保证专业性，又满足AI的阅读习惯。

　　第三步，精准的媒体分发。不同AI模型的信息来源偏好不同。比如文心一言更倾向百度系内容，Deepseek则更多采集媒体门户和垂类网站。品牌需要根据目标AI模型的特点，选择合适的内容分发平台。

　　目前，AI认知优化还是一个相对蓝海的领域。大多数品牌还没有意识到这个战场的存在，更谈不上系统性布局。但可以预见的是，随着AI在消费决策中的渗透率持续提升，GEO将像当年的SEO一样，成为品牌营销的必修课。

　　对于品牌来说，现在正是布局的最佳时机。一方面，竞争还不激烈，优化成本相对较低;另一方面，AI模型的记忆具有一定的先发优势——一旦品牌在某个领域建立了权威认知，后来者需要付出更大的代价去改变。

　　从占领消费者心智，到占领AI心智——这不是营销概念的简单迭代，而是品牌生存法则的根本性变革。当你的目标用户开始习惯问AI，而AI却不认识你的品牌时，你可能已经在不知不觉中，失去了一整代消费者。